Des réponses directes aux questions que les équipes achats, risque et opérations posent avant le déploiement.
En quoi une équipe d'agents hiérarchique diffère-t-elle d'une flotte de chatbots ?
Une flotte de chatbots est une collection de robots indépendants sans responsabilité partagée, sans attribution de rôle et sans piste d'audit. Une équipe d'agents hiérarchique a des rôles nommés (manager, spécialiste, exécutant, auditeur), des lignes hiérarchiques explicites, des barrières d'approbation humaine configurables et des journaux de décision immuables. La différence est la même que celle entre une foule et une organisation.
Cela satisfait-il à l'article 14 de l'EU AI Act sur la supervision humaine ?
Oui. L'article 14 exige que les systèmes d'IA à haut risque puissent être effectivement supervisés par des personnes physiques pendant la période de leur utilisation. Le modèle hiérarchique fournit cela grâce à des barrières d'approbation configurables à chaque niveau hiérarchique. La matrice d'approbation est journalisée, révisable et ajustable. La documentation de l'article 14 est produite automatiquement.
Comment les décisions des agents sont-elles journalisées ?
Chaque décision est journalisée dans un stockage objet immuable hébergé dans l'UE. Chaque entrée de journal contient l'horodatage, l'identité de l'agent, le rôle, les entrées, la chaîne de raisonnement complète, le modèle utilisé, les sorties, les actions en aval entreprises et toute approbation humaine. Les journaux sont liés en une chaîne de hachage afin que toute altération soit détectable. La conservation est configurable de 12 à 60 mois. Cela satisfait à l'article 12 de l'EU AI Act.
Où les agents s'exécutent-ils réellement ?
Sur une infrastructure hébergée dans l'UE uniquement. L'orchestration s'exécute sur AWS Frankfurt ou OVHcloud, les modèles s'exécutent sur des endpoints UE (Mistral Paris, Llama auto-hébergé sur GPU Hetzner, Claude ou GPT via des endpoints UE), et le journal d'audit réside sur Scaleway ou du stockage objet UE. Rien ne quitte l'Espace économique européen.
Quels modèles utilisez-vous ?
Nous sélectionnons les modèles par rôle d'agent en fonction du coût, de la précision et de la disponibilité d'un hébergement UE. Mélange typique : Mistral Large 2 pour le raisonnement général, Llama 3.1 70B pour les tâches spécialisées à fort volume (auto-hébergé sur GPU Hetzner), Claude 3.5 Sonnet via Anthropic EU pour la rédaction nuancée, GPT-4o via Azure Sweden Central pour la vision et la coordination complexe. L'affectation du modèle est configurable par agent.
Combien de temps prend le déploiement ?
Six semaines du lancement à la production en direct. Week 1 : cartographie des processus et conception des rôles. Weeks 2 to 3 : construction des agents et intégration des outils. Week 4 : câblage de la supervision et instrumentation de l'audit. Weeks 5 to 6 : pilote en bac à sable, calibrage et mise en production avec une fenêtre d'hyper-care de 30 jours.
Que se passe-t-il lorsqu'un agent prend une mauvaise décision ?
Trois couches l'interceptent : l'agent manager examine les sorties des spécialistes et achemine les cas incertains par une barrière d'approbation humaine ; l'agent auditeur échantillonne en continu les sorties de production et signale les anomalies ; le journal de décision immuable permet une revue post-incident avec la chaîne de raisonnement complète. Les corrections se font en ajustant le prompt ou le seuil d'escalade, le changement est testé en bac à sable, et la version corrigée est promue en production.
Les agents peuvent-ils s'intégrer à nos outils existants ?
Oui. Des intégrations standard existent pour HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zendesk, Intercom, Notion, Slack, Microsoft 365, Google Workspace, Stripe et la plupart des principaux fournisseurs SaaS. Les intégrations personnalisées sont construites via REST API, webhook ou connexion directe à la base de données. L'accès des agents aux outils est attribué par rôle.
Comment la tarification est-elle structurée ?
Des frais de déploiement fixes couvrant la construction de six semaines, plus un retainer opérationnel mensuel qui évolue avec le nombre d'agents et la charge de travail. Le retainer couvre l'infrastructure, l'usage des modèles, la surveillance, les mises à jour de la documentation de conformité et les revues trimestrielles. Contactez-nous pour un devis sur mesure.