Directe antwoorden op de vragen die enterprise-inkoop-, risico- en operationele teams stellen vóór implementatie.
Hoe verschilt een hiërarchisch agentteam van een chatbotvloot?
Een chatbotvloot is een verzameling onafhankelijke bots zonder gedeelde verantwoording, zonder roltoewijzing en zonder audit trail. Een hiërarchisch agentteam heeft benoemde rollen (manager, specialist, uitvoerder, auditor), expliciete rapportagelijnen, configureerbare menselijke goedkeuringspoorten en onveranderlijke beslissingslogs. Het verschil is hetzelfde als het verschil tussen een menigte en een organisatie.
Voldoet dit aan EU AI Act Article 14 inzake menselijk toezicht?
Ja. Article 14 vereist dat AI-systemen met een hoog risico effectief kunnen worden overzien door natuurlijke personen gedurende de periode waarin zij in gebruik zijn. Het hiërarchische model biedt dit via configureerbare goedkeuringspoorten op elk hiërarchieniveau. De goedkeuringsmatrix wordt gelogd, is beoordeelbaar en aanpasbaar. De Article 14-documentatie wordt automatisch geproduceerd.
Hoe worden agentbeslissingen gelogd?
Elke beslissing wordt gelogd naar een onveranderlijke, EU-gehoste objectopslag. Elke logvermelding bevat tijdstempel, agentidentiteit, rol, invoer, volledige redeneerketen, gebruikt model, uitvoer, genomen downstream-acties en eventuele menselijke goedkeuring. Logs worden gekoppeld in een hash chain zodat manipulatie detecteerbaar is. Bewaring is configureerbaar van 12 tot 60 maanden. Dit voldoet aan EU AI Act Article 12.
Waar draaien de agents daadwerkelijk?
Uitsluitend op EU-gehoste infrastructuur. Orkestratie draait op AWS Frankfurt of OVHcloud, modellen worden uitgevoerd op EU-endpoints (Mistral Paris, self-hosted Llama op Hetzner GPU, Claude of GPT via EU-endpoints) en de audit log staat op Scaleway of EU-objectopslag. Niets verlaat de Europese Economische Ruimte.
Welke modellen gebruikt u?
Wij selecteren modellen per agentrol op basis van kosten, nauwkeurigheid en EU-hostingbeschikbaarheid. Typische mix: Mistral Large 2 voor algemeen redeneren, Llama 3.1 70B voor specialisttaken met hoog volume (self-hosted op Hetzner GPU), Claude 3.5 Sonnet via Anthropic EU voor genuanceerd schrijven, GPT-4o via Azure Sweden Central voor vision en complexe coördinatie. De modeltoewijzing is configureerbaar per agent.
Hoe lang duurt de implementatie?
Zes weken van kick-off tot live productie. Week 1: procesmapping en rolontwerp. Weken 2 tot 3: agentopbouw en toolintegratie. Week 4: toezichtsbedrading en auditinstrumentatie. Weken 5 tot 6: sandboxpilot, kalibratie en go-live met een hyper-care-venster van 30 dagen.
Wat gebeurt er wanneer een agent een verkeerde beslissing neemt?
Drie lagen vangen het op: de manager-agent beoordeelt specialistuitvoer en leidt onzekere gevallen via een menselijke goedkeuringspoort; de auditoragent samplet continu productie-uitvoer en signaleert afwijkingen; de onveranderlijke beslissingslog maakt beoordeling na een incident mogelijk met volledige redeneerketen. Correcties worden gemaakt door de prompt of escalatiedrempel aan te passen, de wijziging wordt in de sandbox getest en de gecorrigeerde versie wordt naar productie gepromoot.
Kunnen de agents integreren met onze bestaande tools?
Ja. Standaardintegraties bestaan voor HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Zendesk, Intercom, Notion, Slack, Microsoft 365, Google Workspace, Stripe en de meeste grote SaaS-aanbieders. Aangepaste integraties worden gebouwd via REST API, webhook of directe databaseverbinding. Toegang van agents tot tools wordt per rol gepermissioneerd.
Hoe is de prijsstelling gestructureerd?
Een vaste implementatievergoeding die de opbouw van zes weken dekt, plus een maandelijkse operationele retainer die meeschaalt met het aantal agents en de werklast. De retainer dekt infrastructuur, modelgebruik, monitoring, updates van compliancedocumentatie en kwartaalbeoordelingen. Neem contact met ons op voor een offerte op maat.